指纹识别技术包含有以下两种主要的识别技术：

  第一种是采用不同指纹图像统计对比的方法；
  第二种是采用指纹图像本身固有的特征信息进行比对的方法。

  据指纹模块软板小编了解，第一种方法主要是将两幅指纹图像进行统计对比，查看他们之间相似度的大小，根据大小来判断这两幅指纹是否取自于同一个人，从而实现身份识别的作用。第二种方法是根据两幅指纹图像的结构特征，比较他们的特征信息，确认他们的身份。特征包含两种类型：全局特征类型和局部特征类型。

指纹识别技术的全过程是：

（1）使用指纹采集设备采集指纹图像。
（2）据指纹模块软板小编了解，对指纹图像中的大量噪声点进行预处理，从而提升后面处理的效率。在预处理之后，得到了一个关于指纹图像的轮廓线，为下一步特征提取做准备。
（3）进行指纹图像的特征提取，提取出其特征信息点。
（4）据指纹模块软板小编了解，对指纹图像进行特征匹配，把提取的特征点与数据库中预存的特征点进行比对，通过比对来判断身份。根据英国学者E.R.Herry 的研究发现，两个指纹图像中，如果特征点的对数有13 对是重合的，就可以认为这两个图像取自于同一个人。

指纹识别系统的主要性能参数有以下几种：

(1)误识率：指两个不同指纹被错误地识别成相同指纹的概率；

(2)拒识率：指同一个手指的两个不同指纹样本不能匹配，即被认为来自不同手指的概率；

(3)等错误率：第一和第二种错误相等时的数值；

(4) 注册时间：从指纹被采集到完成指纹特征提出所需要消耗的时间；

(5) 匹配时间：两个指纹样本进行一次对比匹配所需要消耗的时间；

(6) 模板特征的大小：从一个指纹图像中提取出的指纹特征的存储容量；

(7)分配内存的大小：在指纹识别的各个阶段，计算机系统需要占用的内存数量。