虽然全世界的FPC品质趋势都走入改善设计与制作程序的方向,但是并没有零缺点的制程来免除品质管制的工作,因此品质管制一直是制造业中重要的工作之一。
品质的资讯不只是提供缺点的讯息,同时可以经过整理回馈作为FPC改善制程的参考资讯。传统的品质包括简单的各制程抽样检查,这样可以获得良率与差异状况的上下限。而目前许多的设备都附有完整的品质统计分析软体功能,不但检验设备可以作检查的工作,同时可以自动汇集数据并作出分析监控的工作,而且可以依据使用者的需要作出适当的成果报告。
例如:某些组装机械可以在组装前进行零件测试,如果发现缺点可以更换分离零件并作出统计记录,如果真的品质太差还可能更换批次进行生产并通知管理者。当然这些自动化的要求标准,是由作业者所订定的。